近日,南方電網公司首個自主可控的配網人工智能大模型(以下簡稱配網AI大模型)在廣東電網公司廣州供電局發布上線并投入實體化應用,這是南方電網公司發布電力“大瓦特”(人工智能模型)以來聚焦配網領域智能巡視場景下的首次工程化實踐應用。
配網AI大模型應用于配網生產運行支持系統(邊側),首次將配電AI大模型深度嵌入至巡視業務流程與操作步驟,進一步深化人工智能技術在設備狀態評價、缺陷隱患診斷、外力破壞防范等方面的應用。人員層層上報巡視結果的傳統模式將逐步轉變為兼具規?;?、精細化、少人化等特征的智能巡視新模式,為一線生產人員減負增效賦能。以單條10千伏饋線巡視工作為例,傳統模式下的平均巡視工作量為現場巡視的8人·工時,在新模式下預計減少至后臺人工復核的0.2人·工時,巡視時長減少97.5%,顯著提高配網巡視效率。
據了解,配網AI大模型基于南方電網公司“大瓦特”L1級30億個參數底座,廣州供電局在研發過程中深度聚焦樣本供給、算力建設、模型優化等。
截至4月30日,廣州越秀局、海珠局、黃埔局、南沙局、番禺局等區局已上線試用配網AI大模型,累計開展6項巡視任務,整體對積水滲漏、小動物侵擾等異常識別率達80%以上。此外,配網AI大模型還能高效識別出鳥巢、飄掛物、瓷質絕緣子破損以及綁扎帶缺失等6項配網典型缺陷隱患,為配網“機巡替代人巡”提供更優質、更可靠、更便捷的人工智能技術支持。(黃文棟 賈鵬輝 朱云佳)
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